http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13319 2026-04-13T11:42:48Z http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15156 Title: Reconstrucción 3D de microestructuras a partir de micrografías usando técnicas de visión por computador Authors: Jarrín Suango, Carlos Mateo Abstract: Actualmente, el campo de los materiales se encuentra profundamente vinculado al uso de tecnologías avanzadas, las cuales suelen implicar altos costos y la necesidad de contar con personal altamente especializado. En este contexto, el desarrollo de simulaciones precisas para aplicaciones científicas e industriales requiere tanto de recursos tecnológicos como humanos... Description: Currently, the field of materials science is deeply linked to the use of advanced technologies, which often involve high costs and the need for highly specialized personnel. In this context, the development of accurate simulations for scientific and industrial applications requires both technological and human resources. The present project aims to modernize these processes through the implementation of artificial intelligence techniques for the three-dimensional reconstruction of microstructures... 2025-05-13T00:00:00Z http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14680 Title: Monitoring Tunas and Sharks using YOLO models in the Galápagos Islands Authors: Morales Arcos, Diego Santiago Abstract: Los tiburones y las atunes desempeñan un papel fundamental en los ecosistemas marinos, pero sus poblaciones están disminuyendo debido a la sobrepesca y la pérdida de hábitat. Se necesitan urgentemente métodos de monitoreo precisos y no invasivos para guiar estrategias de conservación efectivas. En este estudio, proponemos un sistema de detección automatizada basado en YOLO diseñado para identificar con precisión tiburones (específicamente tiburones sedosos y tigres) y atunes en videos submarinos grabados en las Islas Galápagos... Description: Sharks and tunas play a pivotal role in marine ecosystems, yet their populations are declining due to overfishing and habitat loss. Accurate, non-invasive monitoring methods are urgently needed to guide effective conservation strategies. In this study, we propose a YOLO-based automated detection system designed to accurately identify sharks (specifically silky and tiger sharks) and tunas in underwater videos recorded in the Galápagos Islands... 2024-12-18T00:00:00Z http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14679 Title: Smart Citizen Control of Public Procurement in Ecuador: Classification of accusatory comments from “Sistema Oficial de Contratación Pública del Ecuador (SOCE)” using LLMs Authors: Núñez Alverca, Bryan Patricio Abstract: En el contexto de las compras públicas en Ecuador, donde la transparencia y la equidad son fundamentales, este estudio aborda el desafío de identificar comentarios acusatorios realizados por los proveedores durante la etapa de preguntas y respuestas en los procesos de licitación. Se recopilaron un total de 5,005 frases del portal de compras públicas, de las cuales solo 147 fueron etiquetadas como acusatorias, evidenciando un desbalance significativo entre clases. Se evaluaron cuatro modelos de lenguaje de gran escala (LLMs): ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1 (8B y 70B) y PHI 3.5 mini, utilizando técnicas avanzadas de prompting como greedy search y beam search... Description: In the context of public procurement in Ecuador, where transparency and fairness are essential, this study addresses the challenge of identifying accusatory comments made by suppliers during the question-and-answer stage of bidding processes. A total of 5,005 phrases were collected from the public procurement portal, of which only 147 were labeled as accusatory, highlighting a significant class imbalance. Four large language models (LLMs) were evaluated: ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1 (8B and 70B), and PHI 3.5 mini, leveraging advanced prompting techniques such as greedy search and beam search... 2024-12-02T00:00:00Z http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14677 Title: Optimizing developer experience: BERT and MLP for spam detection in gaming applications submissions Authors: Molina Ortiz, Angel Abstract: Este proyecto se centra en mejorar la experiencia de los usuarios en el portal para desarrolladores de Riot, optimizando la creación de aplicaciones que interactúan de manera eficiente y segura con todas sus API. Para lograr este objetivo, se ha implementado un modelo de inteligencia artificial basado en BERT y MLP, diseñado para detectar aplicaciones potencialmente no deseadas o spam. Al analizar los detalles de cada aplicación, el modelo predice si la aplicación debe ser aprobada o rechazada. El modelo propuesto demostró excelentes resultados de rendimiento, alcanzando una precisión del 91.34%, un puntaje F1 de 91.69% y un ROC AUC de 91.33%... Description: This project focuses on improving the user experience on Riot’s developer portal by streamlining the creation of applications that interact efficiently and securely with all its API’s. To achieve this goal, an artificial intelligence model based on BERT and MLP has been implemented, designed to detect potentially unwanted or spam applications. By analyzing the details of each application, the model predicts whether the application should be approved or rejected. The proposed model demonstrated excellent performance results, achieving an accuracy of 91.34%, an F1 score of 91.69%, and an ROC AUC of 91.33%... 2024-12-02T00:00:00Z