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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorUribe Terán, Carlos Andrés, dir.-
dc.contributor.authorAñasco Flores, Julio César-
dc.contributor.authorNaranjo Navas, Bryan Josué-
dc.contributor.authorProaño Mora, Pamela Anahí-
dc.contributor.authorVasileuski Kramskova, María Anastasia-
dc.date.accessioned2022-03-16T16:09:02Z-
dc.date.available2022-03-16T16:09:02Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Economista), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10736-
dc.descriptionIn this research we have developed experimental designs of the ultimatum game with supervised agents. This agents have unbiased and biased thinking depending on the case. We used Reinforcement Learning and Bucket Brigade to program the artficial agentes. We used simulations and behavior comparison to answer the following questions: Does artificial intelligence reach a perfect subgame equilibrium in the ultimatum game experiment? How would Artificial Intelligence behave in the Ultimatum Game experiment if biased thinking is included in it?...es_ES
dc.description.abstractEn esta investigacion se desarrollan dise ´ nos experimentales del juego del ultim ˜ atum con ´ agentes de inteligencia artificial, sesgados y no sesgados. Se utilizo aprendizaje por refuerzo y ´ Bucket Brigade. Mediante simulaciones y comparacion de comportamientos se han estudiado ´ las siguientes preguntas: ¿Llega la inteligencia artificial a un equilibrio de subjuego perfecto en el experimento del juego del ultimatum? ¿C ´ omo se comportar ´ ´ıa la Inteligencia Artificial en el experimento del juego del ultimatum si se le incluye un pensamiento sesgado? El resultado ´ principal es que la inteligencia artificial por s´ı sola no llega a un equilibrio de subjuegos perfecto...es_ES
dc.format.extent52 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccess*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleSimulación de juego de ultimátum con inteligencia artificial y sesgoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Economía

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