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dc.contributor.advisorBaquero Correa, Juan Sebastián, dir.-
dc.contributor.authorCastro Benítez, Matías Nicolás-
dc.date.accessioned2026-01-13T22:37:02Z-
dc.date.available2026-01-13T22:37:02Z-
dc.date.issued2025-04-17-
dc.identifier.citationTesis (Abogado), Universidad San Francisco de Quito, Colegio Jurisprudencia ; Quito, Ecuador, 2025es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14995-
dc.descriptionThe advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs), raises its application in judicial decisions. These must comply with motivation, a constitutional guarantee demanding rational justification, transparency, and consideration of values, transcending mere formal coherence. This work analyzes the viability of LLMs autonomously generating motivated decisions. The requirements of motivation (logical, axiological, functional) are contrasted with the functioning and limitations of LLMs (statistical-syntactic processing, opacity). It is concluded that, due to their inability for semantic understanding and axiological reasoning, and the "black box" problem hindering transparency and control, current LLMs cannot satisfy the substantive purposes of motivation. Although they may generate superficially plausible texts, their cognitive and epistemic barriers make them unviable for this autonomous judicial function in the Rule of Law.es_ES
dc.description.abstractEl avance de la Inteligencia Artificial, particularmente los Grandes Modelos de Lenguaje, plantea su aplicación en decisiones judiciales. Estas deben cumplir con la motivación, garantía constitucional que exige justificación racional, transparencia y consideración de valores, trascendiendo la mera coherencia formal. Este trabajo analiza la viabilidad de que los GML generen autónomamente decisiones motivadas. Se contrastan los requisitos de la motivación (lógica, axiológica, funcional) con el funcionamiento y limitaciones de los GML (procesamiento estadístico-sintáctico, opacidad). Se concluye que, por su incapacidad de comprensión semántica y razonamiento axiológico, y el problema de la "caja negra" que impide la transparencia y el control, los GML actuales no pueden satisfacer las finalidades sustantivas de la motivación. Aunque generen textos superficialmente plausibles, sus barreras cognitivas y epistémicas los hacen inviables para esta función judicial autónoma en el Estado de Derecho.es_ES
dc.format.extent39 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectFallos judiciales - Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherDerechoes_ES
dc.subject.otherDerecho América del Sures_ES
dc.titleInteligencia artificial y la institución motivacional : viabilidad de la implementación de sistemas para decisiones judicialeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Jurisprudencia

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