Relación entre fallas de lenguaje en la Prueba de Desarrollo Denver II y síntomas sugestivos de desórdenes del espectro del autismo (DEA) evaluado a través de la Prueba CBCL en infantes de poblaciones urbano-rurales en la zona este de Quito

Abstract

Antecedentes: Los desórdenes del espectro del autismo, o— DEA, están clasificados como patologías del neurodesarrollo y según la versión actualizada del DSM-Vengloban autismo, síndrome de Asperger, desórdenes pervasivos de la niñez, y desórdenes pervasivos del desarrollo no especificados. Este estudio fue realizado con el objetivo de determinar si la presencia de fallas en el desarrollo del lenguaje predice DEA. No existen previos estudios del tema en la población ecuatoriana, al igual que la literatura es limitada en cuanto al lenguaje como predictor posible de DEA. Métodos: el presente estudio tiene un modelo observacional transversal y se encuentra anidado en un estudio más grande basado en el programa de intervención estadounidense HOTDOCs. De los 200 niños/as del estudio de intervención mencionado, se trabajó con 91 niños/as entre 1 ½ y 5 años que cumplieron con los siguientes criterios de inclusión. Tener completas las pruebas de Denver II y CBCL, estar entre 1 ½ y 5 años de edad, pertenecer al programa HOTDOCs y firmar el consentimiento informado. La información obtenida de estas escalas de desarrollo se tabuló en el programa SPSS versión 21 para luego realizar tablas de contingencia y, además, se analizaron los resultados usando regresión logística binaria simple y ajustada. El presente trabajo cumple con todas las normas éticas requeridas según el comité de bioética de la Universidad San Francisco de Quito. Resultados: De toda la muestra, 62% fueron niños y 38% niñas, con 71% de menores de dos años. El estrato socioeconómico bajo fue el que presentó mayor número de niños/as con falla en el lenguaje en relación a los otros estratos. En cuanto a la tabla dos, tanto en el modelo simple como en el ajustado presentar falla en el lenguaje aumentó el riesgo de DEA. Al ajustar el modelo por sexo y edad, la falla en el lenguaje aumento la probabilidad para DEA pero esto no fue estadísticamente significativo(OR 4 [IC 95% 0.4- 26.7] p 0.2).