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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7346| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Machine learning y biología computacional aplicados al reconocimiento de sitios de regulación en la ruta del ácido jasmónico-isoleucina en Arabidopsis thaliana |
| Autor : | Oña Chuquimarca, Samara Mishelle |
| Director de Tesis : | Méndez, Miguel Ángel, director |
| Descriptores : | Plantas -- Genética -- Tesis y disertaciones académicas.;Dinámica molecular.;Diagnóstico de laboratorio. |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniera en Procesos Biotecnológicos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales; Quito, Ecuador, 2018 |
| Páginas : | 44 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | El ácido jasmónico (JA) es un compuesto orgánico que desempeña un papel importante en la inmunidad de las plantas. Cuando la concentración de JA aumenta, se activa la expresión génica de las vías moleculares de defensa debido al desacoplamiento de las proteínas represoras JAZ y el factor de transcripción bHLH MYC... |
| Descripción : | Jasmonic acid (JA) is a volatile organic compound that plays an essential role in the immunity of plants. When the concentration of JA increases, the gene expression of the molecular defense pathway is activated due to the decoupling of the repressor proteins JAZ and the transcription factor bHLH MYC... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7346 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Procesos Biotecnológicos |
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