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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11706| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | A hybrid method for characters recognition using ant colony feature selection, KNN, and reducts |
| Autor : | Cola Pilicita, Cristhian Iván |
| Director de Tesis : | Ibarra-Fiallo, Julio, dir. Pérez Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Reconocimiento de modelos por computador - Tesis y disertaciones académicas;Clasificación automática |
| Fecha de publicación : | 6-may-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 30 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | Este trabajo aborda el desarrollo de un método mejorado para la selección de características de grandes conjuntos de datos y una estrategia para disminuir la complejidad de su clasificación. En el campo de la clasificación supervisada, el uso de conjuntos de datos muy grandes implican nuevos desafíos para los investigadores debido al aumento del tiempo de procesamiento y recursos computacionales... |
| Descripción : | This work addresses the development of an improved method for feature selection and a strategy to classify very large datasets. In the field of supervised classification, the use of large amounts of data implies new challenges for researchers due to high processing time... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11706 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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