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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12128| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Convolutional Networks versus Transformers : A Comparison in Prostate Segmentation |
| Autor : | Vásconez González, Fernando Nicolás |
| Director de Tesis : | Riofrío, Daniel, dir. Baldeón, María Gabriela, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas;Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) |
| Fecha de publicación : | 3-jun-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 23 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El cáncer de próstata es uno de los tipos más comunes de cáncer que afectan a los hombres. Una manera de diagnosticar y tratar este tipo de cáncer es a través de manualmente segmentar la región prostática y analizar su tamaño o consistencia con imágenes de resonancia magnética... |
| Descripción : | Prostate cancer is one of the most common types of cancer that affects men. One way to diagnose and treat this type of cancer is by manually segmenting the prostate region and analyzing its size or consistency in MRI scans... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12128 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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