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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14618| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Modeling a Fantasy Football Team Using Machine Learning Algorithms and Linear Programming. |
| Autor : | Viteri Puyol, Santiago |
| Director de Tesis : | Proaño Lozada, Alejandro, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Redes - Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 19-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024. |
| Páginas : | 22 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La formación de un equipo de Fantasia de la Premier League requiere analizar el desempeño de los jugadores a lo largo del tiempo y optimizar la selección de aquellos con mayor probabilidad de destacar. Este proceso demanda un entendimiento profundo del juego y del desempeño de los jugadores, lo cual resulta desafiante debido a la complejidad inherente del deporte. Las técnicas de aprendizaje de maquina ofrecen una posible solución a este problema de toma de decisiones... |
| Descripción : | Building a Fantasy Premier League team requires analyzing player performance over time and optimizing the selection of those most likely to excel. This process demands a deep understanding of the game and player development, which is challenging due to the sport’s inherent complexity. Machine learning techniques offer a potential solution to this decision-making problem... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14618 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial |
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