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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14777| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Detección Automática de Escarabajos Mariquita en Imágenes dela Vida Silvestre |
| Autor : | Granizo Freire, Israel Sebastián |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Visión por computador - Insectos - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 9-may-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingeniería; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 33 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este estudio explora la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para la detección automatizada de insectos en entornos agrícolas mediante visión por computadora. El control de insectos es esencial para la protección de cultivos, ya que una identificación oportuna y precisa de especies dañinas puede reducir significativamente las pérdidas agrícolas y evitar el uso excesivo de pesticidas. La detección temprana permite a los agricultores aplicar medidas de control específicas, mejorando la calidad del rendimiento y promoviendo la sostenibilidad... |
| Descripción : | This paper aims to explore the application of deep learning techniques for the automated detection of insects in agricultural environments using computer vision. Insect control is a crucial aspect of crop protection, as timely and accurate identification of harmful species can significantly reduce crop damage and minimize the overuse of pesticides. Early detection helps farmers implement targeted control measures, improving yield quality and sustainability... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14777 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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