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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14993| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Predicción de actividades productivas empresariales a través de un enfoque basado en relatedness density y registros administrativos a nivel de empresa del Servicio de Rentas Internas (SRI) |
| Autor : | Terán Mina, Gustavo René |
| Director de Tesis : | Astudillo Estévez, Pablo Andrés, dir. |
| Descriptores : | Indicadores económicos - Ecuador;Previsión tecnológica - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 1-may-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 37 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La predicción de actividades productivas empresariales es fundamental para la planificación económica y la formulación de políticas públicas basadas en datos. Este trabajo propone un enfoque basado en Relatedness Density y técnicas avanzadas de Machine Learning para anticipar la aparición de nuevas actividades económicas pioneras en los cantones del Ecuador, como una forma de modelar la evolución de la productividad territorial. Se emplean datos administrativos del Servicio de Rentas Internas (SRI) correspondientes al período 2007-2015... |
| Descripción : | The prediction of productive business activities is essential for economic planning and evidence-based policy-making. This study proposes an approach based on Relatedness Density and advanced Machine Learning techniques to anticipate the emergence of new pioneering economic activities across Ecuadorian cantons, as a way to model the evolution of local productivity. Administrative data from Ecuador’s Internal Revenue Service (SRI) covering the period 2007–2015 is employed... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14993 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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