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Título : Validación ceuzada como método de investigación en la calidad de modelos digitales de elevación
Autor : Resl, Richard (dir)
Garzón Barrero, Julián
Descriptores / Subjects : Sistemas de Información Geográfica
Fecha de Publicación : 2013
Ciudad: Editorial : Quito: USFQ, 2013
Cita Sugerida : Tesis (Magíster en Sistemas de Información Geográfica), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2013
Resumen / Abstract: Los Modelos Digitales de Elevación (DEM) se definen como estructuras de datos numéricas que representan la distribución espacial de la elevación sobre la superficie terrestre. En términos de representación, la solución aparentemente más adecuada hasta el presente ha sido el tratamiento del relieve mediante una estructura vectorial espacial: la Red de Triángulos Irregulares o TIN siglas de Triangular Irregular Network propuesta por Poiker en el año 1968, pero por su naturaleza, este algoritmo obedece a una función lineal, mientras que la geometría de la naturaleza no lo es, mostrando la mayoría de las veces un comportamiento caótico; es aquí donde podría lograrse una mejor representación de dichas formas con la implementación de otros algoritmos como: Inverse Distance Weight, Kriging, Natural Neighboor, Spline, Topo to Raster; permitiendo analizar la variación estadística sobre diferentes distancias y direcciones, obteniendo el mínimo error en la elevación estimada; este trabajo busca establecer la relación entre la geometría de la superficie y el algoritmo de interpolación, a través de un análisis de varianzas (ANOVA) de los errores medios cuadráticos (EMC) extraídos de un DEM proveniente de una imagen de satélite ASTER, contando con aproximadamente 300.000 datos que serán remuestreados por la técnica de Validación Cruzada.
Descripción : Digital Elevation Models (DEM) are defined as numeric data structures representing the spatial distribution of elevation above the earth's surface. In terms of representation, the solution that seems the most appropriate to the present has been the treatment of the terrain´s surface through a spatial vector structure, called Triangle Irregular Network or TIN proposed by Poiker in 1968. By its nature, this algorithm follows a linear function, while the geometry of nature is not, showing mostly a chaotic behavior. It is suggested that a better representation of the terrain´s surface can be achieved with the implementation of other algorithms such as Inverse Distance Weight, Kriging, Natural Neighbor, Spline, Topo to Raster, allowing analysis of statistical variation over different distances and directions, obtaining the minimum estimated error in elevation. This paper seeks to establish the relationship between surface geometry and interpolation algorithm through an analysis of variance (ANOVA) of the Root Mean Square Errors (RMSE) extracted from a DEM from a ASTER satellite image, with approximately 300.000 data to be resampled by the Cross-Validation technique.
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/2977
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Sistemas de Información Geográfica

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