Generación de superficies climáticas usando datos funcionales de temperatura y precipitación por medio de métodos geoestadísticos para el Valle del Río Cauca, Colombia

Abstract

Sin duda alguna el clima es un fenómeno que cada día se torna con mayor importancia, ya que todas las actividades sobre la tierra están limitadas o influenciadas por él y su estudio siempre será tema de investigación y discusión; para el siguiente estudio se analizará las variables climáticas desde un punto de vista de valor-datos funcional, en donde por medio de técnicas geoestadísticas se crea un modelo para predecir el comportamiento climático en sitios no muestreados y generar así las superficies. El enfoque de este estudio es teórico-práctico, ya que constituye una técnica estadística reciente; empezando por la identificación y exploración de los datos obtenidos por las estaciones climáticas, además de realizarse un análisis descriptivo del clima, el cual muestra el estilo de los datos de manera individual (por estación climática) , siguiendo el proceso de control de calidad y la generación de datos faltantes por medio del software estadístico R y el paquete RMAWGEN multi-sites auto-regressive weather generator. A continuación, con el apoyo de la librería functional data analysis FDA (J. O. Ramsay & Silverman, 2005) se realizó el análisis funcional de datos, encontrándose mediante métodos geo-estadísticos de evaluación el mejor ajuste de las curvas. Posteriormente, con la aplicación de la librería de R (geofd), se realizó el análisis final y la generación de las curvas del modelo; generándose las superficies climáticas de tipo raster. Todos los procesos se acompañan de argumentos teóricos, con el fin de apoyar el entendimiento de las técnicas estadísticas espaciales aplicadas.