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Título : Predictores de sobrevida a los 6 meses en pacientes oncológicos egresados de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Oncológico Solón Espinoza Ayala, durante el año 2015.
Autor : Endara, Pablo (dir)
Caballero Calvache, Evelyn Stefanía
Descriptores / Subjects : Cáncer
Estadísticas
Sobrevida
Lactato
Fecha de Publicación : abr-2017
Ciudad: Editorial : Quito: USFQ, 2017
Cita Sugerida : Tesis (Médico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias de la Salud; Quito, Ecuador, 2017
Resumen / Abstract: Objetivo: Establecer los predictores de sobrevida a los 6 meses en pacientes oncológicos egresados de la Unidad de cuidado intensivos (UCI), mediante el uso de escalas de severidad y biomarcadores al ingreso a la unidad. Materiales y métodos: Es un estudio de cohorte retrospectivo, realizado en el Hospital oncológico SOLCA-Quito en la Unidad de Cuidados Intensivos(UCI). En el año 2015 ingresaron 339 pacientes a UCI, de los cuales 222 pacientes cumplieron criterios de inclusión. En esta población se evalúo el punto de corte de las escalas de severidad APACHE II y SOFA y biomarcadores como Lactato y Procalcitonina (PCT) mediante el Índice de Youden, asociadas a sobrevida a los 6 meses de seguimiento. Resultados: De los 222 pacientes se identificó que el 58% corresponde al sexo femenino y un 42% al masculino. De los cuales la sobrevida a 6 meses fue 60.2% en las mujeres y el 59,6% en el masculino. El diagnóstico oncológico el 80.18% correspondió a tumores sólidos y el 19.82% a malignidad hematológica cuya asociación a mortalidad a 6 meses en este último grupo fue OR:3.8(95% IC 1.8-7.6). Las comorbilidades registradas en la población fueron: hipertensión arterial (HTA) y diabetes(DB) principalmente, no se encontró asociación estadística que modifique la supervivencia entre los grupos. La estadía en UCI si fue un factor de riesgo para sobrevida a los 6 meses, debido a que en aquellos pacientes que tenían estadía menor a 3.68 días la supervivencia fue del 71%. El Índice de Masa corporal (IMC) no fue un factor estadísticamente significativo asociado a sobrevida. En las escalas de severidad, se encontró un APACHE II con un área bajo la curva (AUC) de 0.799(95% IC 0.740-0.857), el corte por Índice de Youden fue de ≤16.5 asociado a una sobrevida a los 6 meses del 83.7% (p<0.0001). En la escala de SOFA el AUC fue de 0.80(95% IC 0.748-0.863), el corte por Índice de Youden fue ≤5.5 con una sobrevida a los 6 meses del 80.7% (p<0.0001). En cuanto a los biomarcadores el lactato presento AUC: 0.65(95%IC:0.576-0.727), el corte por Índice de Youden fue ≤1.65 con una sobrevida a 6 meses de 71.6% (p<0.0001). Finalmente, la PCT mostró un AUC de 0.663 (95% IC 0.582-0.744), el corte por Índice de Youden fue ≤0.275 con una sobrevida a los 6 meses de 76.4% (p<0.004). Conclusiones: La sobrevida en los pacientes a los 6 meses en la población fue del 60%, donde los tumores sólidos tuvieron mejor sobrevida comparados con la malignidad hematológica. Las escalas de severidad y biomarcadores con los cortes calculados por el Índice de Youden se asoció a mayor sobrevida a 6 meses. Demostrando así que los valores de biomarcadores y escalas de severidad en pacientes oncológicos que ingresaron a UCI en un hospital de tercer nivel podrían ser potenciales predictores de sobrevida a los 6 meses, pero requieren de cortes inferiores a los existentes en la literatura médica. La asociación de los elementos estudiados podría ayudar a definir el pronóstico de los pacientes y facilitar la atención oportuna en la unidad de cuidados intensivos.
Descripción : Purpose: To establish the predictors of survival at 6 months in cancer patients discharged from the Oncology intensive care unit (ICU), using severity scales and biomarkers upon admission to the unit. Materials and methods: This is a retrospective study, carried out in the Intensive Care Unit (ICU) at SOLCA-Quito Oncology Hospital. In 2015, 339 patients were admitted to ICU, of which 222 patients met inclusion criteria. In this population, severity scales APACHE II and SOFA as well as biomarkers Lactate and Procalcitonin (PCT) were evaluated and posteriorly a cut for these prognostic scales using the Youden Index was determined, associated with survival at 6 months follow up. Results: Of 222 patients, 58% were female and 42% were male. 6-month survival was 60.2% in women and 59.6% in men. The oncological diagnosis was 80.18% for solid tumors and 19.82% for hematologic malignancy, whose association with mortality at 6 months in the latter group was OR: 3.8 (95% CI 1.8-7.6). The comorbidities recorded in the population were mainly: arterial hypertension (AHT) and diabetes, no statistical association was found that modified the survival between the groups (p<0.2). The ICU stay was a risk factor for survival at 6 months, patients who had a stay of less than 3.68 days survival was 71%. The Body Mass Index (BMI) was not a statistically significant factor associated with survival. On the severity scales, an APACHE II with an area under the curve (AUC) of 0.799 (95% CI 0.740-0.857) was found, the Youden Index cut was ≤16.5 associated with a 6-month survival 83.7% (p <0.0001). On SOFA scale the AUC was 0.80 (95% CI 0.748-0.863), the Youden Index cut was ≤5.5 with a 6-month survival of 80.7% (p <0.0001). As for the biomarkers the lactate presented AUC: 0.65 (95% CI: 0.576-0.727), the Youden Index cut was ≤1.65 with a 6-month survival of 71.6% (p <0.0001). Finally, PCT showed an AUC of 0.663 (95% CI 0.582-0.744), the Youden Index cut was ≤0.275 with a 6-month survival of 76.4% (p <0.004). Conclusions: Survival of patients at 6 months was 60%, where solid tumors had better survival than hematologic malignancy. Cut values calculated by the Youden Index for severity scales and biomarkers were associated with a longer survival at 6 months. Thus, the values of biomarkers and severity scales in cancer patients admitted to the ICU in a third level hospital could be potential predictors of survival at 6 months, but they require cuts that are lower than those found in the medical literature. The association of the elements studied could help to define the prognosis of the patients and facilitate the timely care in the intensive care unit.
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6337
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