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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Estudio de la eficiencia de algoritmos de reconocimiento de números, después de una reducción del espacio de características mediante el cálculo de testores típicos
Autor : Muenala Terán, Kuntur Mallku
Director de Tesis : Ibarra, Julio, director
Descriptores : Algoritmos -- Tesis y disertaciones académicas.;Lógica simbólica y matemática.
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2018
Páginas : 34 h.
Acceso: openAccess
Resumen : En el presente trabajo se analiza las predicciones hechas por los modelos logístico y multilogístico usando testores típicos calculados mediante el algoritmo de Takeaki Uno obtenido en Hypergraph Dualization Repository [1], a partir del conjunto de características de imágenes binarias de una base de datos escritas a mano obtenidas de la base de datos Semeion Handwritten Digit Data Set obtenido en Machine Learning Repository [2]...
Descripción : In the present work, the predictions made by the logistic and multilogistic models are analyzed using typical tweeters calculated using the algorithm of Takeaki Uno obtained in Hypergraph Dualization Repository [1], from the set of binary image characteristics of a database Handwritten Digit Data Set obtained from Machine Learning Repository [2]...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7258
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