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Título : On the use of a low-cost embedded system for face detection and recognition
Autor : Pérez Pérez, Noel, dir.
Sandoval Avakimova, Ramiro Aleksey
Camino Guerra, Vanessa Fernanda
Palabras clave : Sistemas de computador embebidos -- Tesis y disertaciones académicas.
Reconocimiento facial
Aprendizaje supervisado
Fecha de publicación : may-2020
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020
Resumen : Este documento explora la viabilidad de usar componentes disponibles comercialmente para implementar un sistema embebido de bajo costo como el núcleo de un sistema de detección y reconocimiento facial. El sistema está compuesto por un módulo de cámara para Raspberry Pi y un Raspberry Pi B+, potenciado por un Intel Neural Compute Stick 2...
Descripción : This paper explores the feasibility of using commercially available off-the-shelf components to implement a low-cost embedded system as the core of a facial detection and recognition system. The system is composed of a Raspberry Pi camera module and a Raspberry Pi B+ enhanced by an Intel Neural Compute Stick 2...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780
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