Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8784
Título : MosCla app : An android app to classify Culicoides species
Autor : Pérez, Noel, dir.
Gutiérrez Jiménez, Manuel Sebastián
Palabras clave : Software de aplicación -- Android -- Tesis y disertaciones académicas.
Control automático -- Telefonía móvil.
Insectos -- Patologías.
Fecha de publicación : may-2020
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero de Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias en Ingeniería; Quito, Ecuador, 2020
Resumen : Los mosquitos picadores Culicoides son conocidos por ser vectores de transmisión de diversas enfermedades causadas por arbovirus afectando a humanos y animales alrededor del mundo. Un método óptimo y rápido de clasificación para estas y otras especies ha sido un desafío y una necesidad, especialmente en áreas con recursos limitados y problemas de salud pública. En este trabajo, nosotros desarrollamos una aplicación móvil llamada MosCla para clasificar dos especies de Culicoides utilizando el análisis del patrón morfológico de sus alas...
Descripción : Culicoides biting midges are known for being transmission vectors of various diseases caused by arboviruses affecting humans and animals around the world. An optimal and fast classification method for these and other species has been a challenge and a necessity, especially in areas with limited resources and public health problems. In this work, we developed a mobile application called MosCla to classify two Culicoides species using the morphological pattern analysis of their wings...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8784
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
146121.pdfTEXTO COMPLETO3.81 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons