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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8799| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Análisis y predicción de las tendencias de venta en el mercado usando árboles de regresión |
| Autor : | Palacios Utreras, Cristopher Andre |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, director |
| Descriptores : | Inteligencia artificial -- árboles de decisiones -- Tesis y disertaciones académicas.;Tendencias de mercado;Fluctuaciones |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 58 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | Los recientes avances de las técnicas de inteligencia artificial cada vez se encuentran más relacionadas al aprendizaje profundo, los cuales a su vez son más sofisticados y costosos con respecto al costo computacional y a la infraestructura. Estas técnicas han demostrado ser exitosas en diversas áreas como la médica, industria alimentaria, bancos, entre otras, ayudando en tareas de procesamiento de datos y predicciones relacionadas a estos, lo cual genera una ventaja competitiva... |
| Descripción : | The latest advances in artificial intelligence techniques are increasingly related to deep learning, which are more sophisticated and expensive in terms of computational and structural aspects. These techniques have been successful in various areas such as medical, food, industry, banks, and others, helping in data processing and related predictions, which creates a competitive advantage against other industries... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8799 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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