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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8862| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Diseño e implementación de un sistema embebido de reconocimiento facial para el control de acceso usando deep learning |
| Autor : | Orna Villalta, Gustavo David |
| Director de Tesis : | Benítez, Diego, dir. |
| Descriptores : | Interferencia electromagnética - Modelos matemáticos - Tesis y disertaciones académicas;Compatibilidad electromagnética - Normas;Desarrollo científico y tecnológico |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero Electrónico), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2019 |
| Páginas : | 13 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este proyecto presenta la forma en la que se utilizó el procesador Neural Compute Stick 2 para generar un sistema de control de accesos con reconocimiento facial de tipo embebido. El sistema está basado en un código de reconocimiento facial desarrollado en el lenguaje de programación Python, mismo que, a través de una cámara web, obtiene las imágenes en tiempo real para efectuar una comparación con los rostros guardados en una base de datos... |
| Descripción : | This project presents the way in which the Neural Compute Stick 2 processor was used to generate an access control system with embedded facial recognition. The system is based on a facial recognition code developed in Python, which through a webcam, obtains the images in real time to make a comparison with the faces stored in a database... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8862 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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