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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRiofrio, Daniel, |e director-
dc.contributor.authorOtavalo Maigua, Juan Pedro-
dc.date.accessioned2021-10-28T23:20:58Z-
dc.date.available2021-10-28T23:20:58Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10045-
dc.descriptionThe correct prediction of the multi-criteria rating in recommendation systems helps to obtain better predictions of the overall rating, which produces a better recommendation system. The architecture proposed in this text helps to predict multi-criteria rating through three processes: encoding, data pre-processing, and multi-criteria classification prediction using multi-layer perceptron...es_ES
dc.description.abstractLa correcta predicción de los multi-criteria rating en los sistemas de recomendación ayuda a mejores predicciones de overall rating lo cual produce un mejor sistema de recomendación. La arquitectura propuesta en este texto ayuda a predecir los multi-criteria rating mediante tres procesos: encoding data, preprocesamiento de datos y predicción de multicriteria rating usando multi-layer perceptron...es_ES
dc.format.extent26 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectInvestigación operacional -- Teoría de decisiones -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.titleArquitectura para la predicción de multicriteria ratings en sistemas de recomendaciónes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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