1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Matemáticas
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dc.contributor.advisorGangotena, Santiago J., director-
dc.contributor.authorJiménez Montalvo, Sebastián Gabriel-
dc.date.accessioned2022-02-16T21:26:11Z-
dc.date.available2022-02-16T21:26:11Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTesis (Matemático) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10460-
dc.descriptionThis work presents a neural network approach to estimate the GDP growth nowcast for Ecuador, through an analysis of macroeconomic time series, which have monthly observations from January 2000 to June 2020...es_ES
dc.description.abstractEste trabajo presenta un modelo de redes neurales para estimar el nowcast del crecimiento del PIB para el Ecuador a trav´es del estudio de series de tiempo macroecon´omicas, con observaciones mensuales desde enero del 2000 hasta junio del 2020...es_ES
dc.format.extent28 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectProducto nacional bruto -- Investigaciones -- 2000-2020 -- Ecuador -- Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCiencias socialeses_ES
dc.subject.otherHistoria económicaes_ES
dc.titleGPD Growth Nowcast: A Neural Network Approaches_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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