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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10543| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Developing an Inventory Management System Based on Artificial Neural Network Forecasting in an Industrial Supply Distributor: A Case Study. |
| Autor : | Salazar Sánchez, Alex Rubén Ayala Abril, Andrés Felipe |
| Director de Tesis : | Camacho Cordovez, Cristina, |e directora |
| Descriptores : | Inventarios. -- Administración -- Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero industrial) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021 |
| Páginas : | 47 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | El objetivo del presente estudio es desarrollar pronósticos y políticas de manejo de inventarios basados en técnicas de pronósticos en una empresa distribuidora de repuestos, herramientas, accesorios de maquinaria y materiales de construcción. Para ello, se utilizó el método de clasificación ABC multicriterio para la clasificación de los productos, seguido del modelo de aprendizaje no supervisado K-means para agregar los productos... |
| Descripción : | The goal of the present study is to develop forecasts and inventory management policies based on various forecasting techniques in a spare parts, tools, machine accessories, and construction materials distributor. For this purpose, a multicriteria ABC classification method is used for product classification; followed by an unsupervised K-means clustering method for product aggregation... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10543 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
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