1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Industrial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBaldeón Calisto, María Gabriela, |e directora-
dc.contributor.authorBalseca Zurita, Javier Sebastián-
dc.contributor.authorCruz Patiño, Martin Alejandro,-
dc.date.accessioned2022-02-23T00:34:55Z-
dc.date.available2022-02-23T00:34:55Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero industrial) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10546-
dc.descriptionCOVID-19 is an infectious disease caused by a novel coronavirus called SARS-CoV-2. The first case appeared in December 2019, and until now it still represents a significant challenge to many countries in the world. Accurately detecting positive COVID-19 patients is a crucial step to reduce the spread of the disease, which is characterize by a strong transmission capacity...es_ES
dc.description.abstractLa COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por un nuevo coronavirus llamado SARS-CoV-2. El primer caso apareció en diciembre del 2019 y hasta el momento sigue representando un gran desafío a nivel mundial. La precisa detección del virus en pacientes COVID-19 positivos es un paso crucial para reducir la propagación de esta enfermedad altamente contagiosa...es_ES
dc.format.extent36 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectRedes neuronales -- Análisis de imagenes -- Tesis y disertaciones cadémicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleCOVID-19 Resnet: Residual Neural Network for COVID-19 Classification with Bayesian Data Augmentationes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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