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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10736| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Simulación de juego de ultimátum con inteligencia artificial y sesgos |
| Autor : | Añasco Flores, Julio César Naranjo Navas, Bryan Josué Proaño Mora, Pamela Anahí Vasileuski Kramskova, María Anastasia |
| Director de Tesis : | Uribe Terán, Carlos Andrés, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Economista), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía ; Quito, Ecuador, 2021 |
| Páginas : | 52 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En esta investigacion se desarrollan dise ´ nos experimentales del juego del ultim ˜ atum con ´ agentes de inteligencia artificial, sesgados y no sesgados. Se utilizo aprendizaje por refuerzo y ´ Bucket Brigade. Mediante simulaciones y comparacion de comportamientos se han estudiado ´ las siguientes preguntas: ¿Llega la inteligencia artificial a un equilibrio de subjuego perfecto en el experimento del juego del ultimatum? ¿C ´ omo se comportar ´ ´ıa la Inteligencia Artificial en el experimento del juego del ultimatum si se le incluye un pensamiento sesgado? El resultado ´ principal es que la inteligencia artificial por s´ı sola no llega a un equilibrio de subjuegos perfecto... |
| Descripción : | In this research we have developed experimental designs of the ultimatum game with supervised agents. This agents have unbiased and biased thinking depending on the case. We used Reinforcement Learning and Bucket Brigade to program the artficial agentes. We used simulations and behavior comparison to answer the following questions: Does artificial intelligence reach a perfect subgame equilibrium in the ultimatum game experiment? How would Artificial Intelligence behave in the Ultimatum Game experiment if biased thinking is included in it?... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10736 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Economía |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 141586-320604-137379-203766.pdf | Texto completo | 1.4 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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