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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Clasificación de volúmenes tridimensionales utilizando redes neuronales artificiales
Autor : Noboa Lasso, Manolo Nicolás
Director de Tesis : Riofrio, Daniel, dir.
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Procesamiento electrónico de datos
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021
Páginas : 39 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : Presentamos diferentes arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de volúmenes tridimensionales, incluyendo los detalles de los procedimientos de preprocesamiento de los datos. Los mencionados procedimientos y arquitecturas fueron aplicados para la clasificación de granos de suelo, y se evaluaron con diversas métricas que son presentadas en sus respectivas secciones. El origen de los volúmenes tridimensionales es una tomografía computacional sobre la cual se aplicó procesamiento de imágenes para obtener una representación matemática conocida como curvas de nivel o campos de distancia con signo...
Descripción : We present different neural network architectures designed for classifying tridimensional volumes, including the details of the data preprocessing procedures. The mentioned procedures and architectures are applied in the classification of soil grains and were evaluated with various metrics that are stated in their respective sections. The origin of the tridimensional volumes is a computational tomography, on which we applied image processing to obtain a mathematical representation known as level sets or signed distance fields...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11135
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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