1. Repositorio Digital USFQ
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  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorReátegui Tapia, Carlos Mauricio-
dc.date.accessioned2022-07-07T22:59:12Z-
dc.date.available2022-07-07T22:59:12Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en ciencias de la computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11403-
dc.descriptionIn this project, a deep learning model was trained to locate lesions (masses specifically) on mammography...es_ES
dc.description.abstractEn este proyecto, un modelo de aprendizaje profundo fue entrenado para localizar lesiones (específicamente masas) en mamografías...es_ES
dc.format.extent21 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectMamografíaes_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.subject.otherYOLOv4es_ES
dc.subject.otherDarknetes_ES
dc.subject.otherMammographyes_ES
dc.subject.otherMasses_ES
dc.subject.otherDDSMes_ES
dc.subject.otherLocalizationes_ES
dc.subject.otherDeep Learninges_ES
dc.subject.otherPreprocessinges_ES
dc.titleTowards breast mass detection in mammography images using Deep learninges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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