1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11706
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorIbarra-Fiallo, Julio, dir.-
dc.contributor.advisorPérez Pérez, Noel, dir.-
dc.contributor.authorCola Pilicita, Cristhian Iván-
dc.date.accessioned2023-03-07T19:10:09Z-
dc.date.available2023-03-07T19:10:09Z-
dc.date.issued2022-05-06-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11706-
dc.descriptionThis work addresses the development of an improved method for feature selection and a strategy to classify very large datasets. In the field of supervised classification, the use of large amounts of data implies new challenges for researchers due to high processing time...es_ES
dc.description.abstractEste trabajo aborda el desarrollo de un método mejorado para la selección de características de grandes conjuntos de datos y una estrategia para disminuir la complejidad de su clasificación. En el campo de la clasificación supervisada, el uso de conjuntos de datos muy grandes implican nuevos desafíos para los investigadores debido al aumento del tiempo de procesamiento y recursos computacionales...es_ES
dc.format.extent30 h.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectReconocimiento de modelos por computador - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectClasificación automáticaes_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIngeniería electrónicaes_ES
dc.titleA hybrid method for characters recognition using ant colony feature selection, KNN, and reductses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
140858.pdf780.47 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons