Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11750
Tipo de material: bachelorThesis
Título : Desarrollo de un controlador adaptativo neuro-fuzzy PID
Autor : Salazar Navarrete, Gabriel Eduardo
Director de Tesis : Camacho, Oscar, dir.
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Procesamiento electrónico de datos
Fecha de publicación : 13-may-2022
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022
Páginas : 35 h.
Acceso: openAccess
Resumen : Aplicación de control automático basado en redes neuronales para modelado de sistema, mediante un aprendizaje supervisado que pueda definir el desgaste y perturbaciones de un sistema de calentamiento físico (TCLab).
Descripción : Automatic control application based on neural networks for system modelling, through supervised learning so that the wear and disturbances could be defined in a physical heating system (TCLab).
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11750
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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