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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11780Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Benítez, Diego, dir. | - |
| dc.contributor.author | Miranda Guerrero, Leonel David | - |
| dc.contributor.author | Jiménez Bosmediano, Daniel Alejandro | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-22T21:15:20Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-22T21:15:20Z | - |
| dc.date.issued | 2022-05-15 | - |
| dc.identifier.citation | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11780 | - |
| dc.description | Artificial intelligence is a tool that allows humans to interact with machines. This process has been constantly evolving and will determine the future of technology. In the present work, a convolutional neural network is developed to train a model capable of recognizing gender. Additionally, with the result of the recognition, the control of a robotic arm of the Yahboom brand is implemented... | es_ES |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial es una herramienta que permite a los seres humanos interactuar con las máquinas. Este proceso ha ido evolucionando constantemente y determinará el futuro de la tecnología. En el presente trabajo se desarrolla una red neuronal convolucional con el fin de entrenar un modelo capaz de reconocer género... | es_ES |
| dc.format.extent | 77 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject | Robótica | es_ES |
| dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
| dc.subject.other | Computación | es_ES |
| dc.title | Manejo de brazo robótico en función del reconocimiento de género utilizando una red neuronal convoluciona | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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