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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Aplicación de Machine Learning a través de la metodología CRISP-DM para la predicción de pago por acuerdo en una empresa de cobro de deudas
Autor : Calero Pérez, Martín Fernando
Director de Tesis : Baldeón, María Gabriela, director
Descriptores : Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas
Finanzas - Innovaciones tecnológicas
Palabras clave : Ciencias
Ciencias
Predicción de probabilidad de pago
Machine Learning
Random Forrest Classifier
Gradient Bosting Machine
Logistic Regression
Multi-Layer Perceptron
CRISP-DM
Fecha de publicación : 2022
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022
Páginas : 31 h.
Acceso: openAccess
CC0 1.0 Universal
Resumen : El cobro de deudas de una agencia de cobro de deudas (DCA) se ha vuelto más difícil debido a la pandemia. No obstante, en el último año la población se ha endeudado más, mientras que ha habido una disminución en la morosidad. Esto ha creado una oportunidad para que las DCA establezcan estrategias para mejorar el proceso de cobro de deudas...
Descripción : Debt collection from a debt collection agency (DCA) has become more difficult due to the pandemic. Nevertheless, in the last year the population has incurred in more debts, while there has been a decrease in default loans. This has created an opportunity for DCAs to stablish strategies to improve the debt collection process...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11803
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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