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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGrijalva, Felipe, dir.-
dc.contributor.authorSalazar Díaz, Juan Daniel-
dc.date.accessioned2023-10-18T20:08:09Z-
dc.date.available2023-10-18T20:08:09Z-
dc.date.issued2022-12-20-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12102-
dc.descriptionDeepfakes are hyper-realistic videos that allow a person’s face to be replaced by the face of another person. This technology is an implementation of generative adversarial networks, also known as GANs, which is a deep learning architecture introduced by Ian Goodfellow in 2014...es_ES
dc.description.abstractDeepfakes son videos híper realistas que permiten reemplazar el rostro de una persona por el rostros de otra. Esta tecnología es una implementación de redes generativas antagónicas o también conocidas como GANs (por sus siglas en inglés), la cual es una arquitectura de aprendizaje profundo introducida por Ian Goodfellow en 2014...es_ES
dc.format.extent49 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleAplicación de redes generativas antagónicas GAN (Generative Adversarial Networks) para lacomprensión de Deepfakes y sus repercusiones socialeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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