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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12115| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Application of the U-Net Architecture for Lung Segmentation for Tuberculosis Diagnosis |
| Autor : | Mosquera Berrazueta, Luis Alejandro |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Diseño - Tesis y disertaciones académicas;Enfermedades Pulmonares |
| Fecha de publicación : | 4-ene-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 24 p. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El pulmón es el órgano más comúnmente afectado en la infección tuberculosa, con estimaciones de afectación pulmonar en sujetos con tuberculosis activa del 79% al 87%. Se trata de una enfermedad infecciosa de transmisión aérea causada por el mycobacterium tuberculosis y es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad, sobre todo en los países en desarrollo. Aunque los recientes avances de la medicina han sido la salvación para muchos pacientes, los médicos siguen estando sujetos a errores umanos a la hora de detectar y segmentar estas lesiones en los pulmones... |
| Descripción : | The lung is the most commonly affected organ in tuberculosis infection, with estimates of lung involvement in subjects with active tuberculosis of 79 to 87%. This type of disease is an airborne infectious disease caused by mycobacterium tuberculosis and is a major cause of morbidity and mortality, particularly in developing countries. Although recent advances in medicine have been the salvation for many patients, doctors are still subject to human errors when detecting and segmenting these lesions in the lungs... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12115 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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