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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12229| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | A zoom into Ecuadorian politics : Manifesto text classification using NLP |
| Autor : | Barzallo Burbano, Fernanda Emilia Moscoso Montalvo, María Emilia Pérez Simba, Margorie Fernanda |
| Director de Tesis : | Baldeón, Gabriela, dir. |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas;Ciencias políticas - Investigación |
| Fecha de publicación : | 20-dic-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniería industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 47 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La investigación en ciencias políticas sobre programas de gobierno es a menudo requerida para comprender las estrategias y acciones propuestas durante las campañas electorales. Para lograr esto, los politólogos clasifican las oraciones y cuasi oraciones de los programas de gobierno en siete dominios establecidos por el Comparative Manifesto Project... |
| Descripción : | Political science research on party manifestos is often required to understand their strategies and proposed actions during electoral campaigns. To achieve this, political scientists classify the manifestos sentences and quasi-sentences into seven main domains established by the Comparative Manifesto Project. However, this task is time-consuming, labor-intensive and can lead to biases... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12229 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
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