http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12229
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | A zoom into Ecuadorian politics : Manifesto text classification using NLP |
Autor : | Barzallo Burbano, Fernanda Emilia Moscoso Montalvo, María Emilia Pérez Simba, Margorie Fernanda |
Director de Tesis : | Baldeón, Gabriela, dir. |
Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas;Ciencias políticas - Investigación |
Fecha de publicación : | 20-dic-2022 |
Editorial : | Quito |
Citación : | Tesis (Ingeniería industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
Páginas : | 47 h. |
Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
Resumen : | La investigación en ciencias políticas sobre programas de gobierno es a menudo requerida para comprender las estrategias y acciones propuestas durante las campañas electorales. Para lograr esto, los politólogos clasifican las oraciones y cuasi oraciones de los programas de gobierno en siete dominios establecidos por el Comparative Manifesto Project... |
Descripción : | Political science research on party manifestos is often required to understand their strategies and proposed actions during electoral campaigns. To achieve this, political scientists classify the manifestos sentences and quasi-sentences into seven main domains established by the Comparative Manifesto Project. However, this task is time-consuming, labor-intensive and can lead to biases... |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12229 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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205499-20672-205247.pdf | Texto completo | 619.35 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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