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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Desarrollo de una aplicación móvil que pronostique la alta y baja de acciones comerciales mediante el uso de redes neuronales
Autor : Dávila Salas, Juan Esteban
Director de Tesis : Pasmay, Fausto, dir.
Descriptores : Software de aplicación - Desarrollo - Tesis y disertaciones académicas;Redes neuronales (Computadores)
Fecha de publicación : 20-dic-2022
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022
Páginas : 45 p.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : En la actualidad, una gran y novedosa fuente de riqueza es la compra y venta de acciones comerciales. Esto ha capturado el interés de las personas, pero la poca disponibilidad de recursos y tiempo para aprender sobre el tema es un limitante para la mayoría, lo cual resulta en el abandono de esta actividad. Por este motivo, se planteó como proyecto desarrollar una aplicación móvil que pronostique 30 días al futuro el precio de acciones comerciales ecuatorianas. Para ser más específico de las empresas Corporación favorita, Banco Guayaquil y Cervecería Nacional, ya que en internet se puede encontrar mucha información de empresas internacionales como Apple, Amazon, Facebook, pero muy poca información y más que nada herramientas para acciones ecuatorianas...
Descripción : Nowadays, a great new source of wealth is the buying and selling of trading stocks. This has greatly captured the interest of people, but the limited resources and time to learn about the subject is a limitation, which results in the abandonment of this activity. For this reason, this project was proposed to develop a mobile application that forecasts the price of Ecuadorian commercial shares 30 days into the future. To be more specific about the companies “Corporación Favorita”, “Banco Guayaquil” and “Cervecería Nacional”, since on the internet you can find a lot of information about international companies such as Apple, Amazon, Facebook, but very little information and mostly tools for Ecuadorian actions...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12372
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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