Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12628
Tipo de material: bachelorThesis
Título : MelCa : una aplicación para la clasificación del cáncer del melanoma
Autor : Wei, Jianhao
Director de Tesis : Pérez Pérez, Noel, dir.
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Cáncer
Fecha de publicación : 15-may-2023
Editorial : Quito,
Citación : Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023
Páginas : 33 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : El melanoma es un cáncer agresivo de la piel que puede propagarse rápidamente a otras partes del cuerpo si no se diagnostica y trata de manera oportuna. Los métodos de diagnóstico actuales incluyen la evaluación visual, la biopsia y el análisis histopatológico, pero estos métodos pueden ser subjetivos y requerir tiempo y recursos significativos...
Descripción : Melanoma is an aggressive form of skin cancer that can rapidly metastasize if not diagnosed and treated promptly. Current diagnostic methods such as visual evaluation, biopsy, and histopathological analysis are subjective and resource-intensive. In this study, we developed two application solutions, a native app and a web app, using MobileNet V3 and transfer learning to address the challenge of melanoma classification...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12628
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
203027.pdfTexto completo514.49 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons