http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13138
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | Intent Based Networks : Desarrollo de un prototipo de networking con ayuda de IA y Machine Learning. |
Autor : | Montiel Dávila, Carlos Andrés |
Director de Tesis : | Flores, Ricardo, dir. |
Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas. |
Fecha de publicación : | 15-dic-2023 |
Editorial : | Quito |
Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
Páginas : | 48 h. |
Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
Resumen : | Este trabajo realiza una exploración del concepto de Intent Based Networking (IBN), resaltando la necesidad de una revisión exhaustiva para evaluar el estado actual y anticipar direcciones futuras. IBN, un paradigma destinado a simplificar la gestión de redes, se enfoca en proporcionar intervenciones flexibles mediante la expresión de "intents," que son esencialmente requerimientos del usuario. Históricamente, IBN tiene conexiones con autonomic networks y computing, subrayando la importancia de políticas de red para la gestión automática de redes... |
Descripción : | This study explores the Intent-Based Networking (IBN) concept, emphasizing the need for a comprehensive review to assess the current state and anticipate future directions. IBN, a paradigm aimed at simplifying network management, focuses on providing flexible interventions through the expression of "intents," essentially user instructions. Historically, IBN has connections with autonomic networks and computing, underscoring the significance of network policies for automatic network management... |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13138 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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