Aplicación de modelos de aprendizaje profundo basados en convoluciones y transformadores para la detección de masas en imágenes de mamografías

Duque Aguilera, Alejandro Javier

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Pérez Pérez, Noel, dir.	-
dc.contributor.author	Duque Aguilera, Alejandro Javier	-
dc.date.accessioned	2024-05-29T19:27:33Z	-
dc.date.available	2024-05-29T19:27:33Z	-
dc.date.issued	2023-12-15	-
dc.identifier.citation	Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13278	-
dc.description	This research focuses on the application of Transformer architectures for mass detection in digital mammographic images extracted from the InBreast database. Special attention is devoted to the evaluation of the DETR (Detection Transformer) architecture and its deformable variant...	es_ES
dc.description.abstract	Este estudio se centra en la aplicación de arquitecturas Transformer para la detección de masas en imágenes mamográficas digitales extraídas de la base de datos InBreast. Se dedica especial atención a la evaluación de la arquitectura DETR (Detection Transformer) y su variante deformable...	es_ES
dc.format.extent	30 h.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.subject.other	Ciencias	es_ES
dc.subject.other	Computación	es_ES
dc.title	Aplicación de modelos de aprendizaje profundo basados en convoluciones y transformadores para la detección de masas en imágenes de mamografías	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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