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dc.contributor.advisorMoyano, Ricardo Flores, dir.-
dc.contributor.authorPástor Villacís, Gabriel Alexander-
dc.date.accessioned2024-06-19T17:09:30Z-
dc.date.available2024-06-19T17:09:30Z-
dc.date.issued2023-12-07-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingeniería; Quito, Ecuador, 2023es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13380-
dc.descriptionThis work explores a basic and updated approach to the construction and application of high-performance computing (HPC) clusters using Raspberry Pi. Given the high cost and complexity of implementing an HPC system, this research proposes an accessible alternative, with an emphasis on the implementation, configuration, and evaluation of a cluster of four Raspberry Pi 4B...es_ES
dc.description.abstractEste trabajo explora un enfoque básico y actualizado para la construcción y aplicación de clústeres de cómputo de alto rendimiento (HPC) utilizando Raspberry Pi. Ante el elevado costo y complejidad de la implementación de un sistema HPC, esta investigación propone una alternativa accesible, con énfasis en la implementación, configuración, y evaluación de un clúster de cuatro Raspberry Pi 4B...es_ES
dc.format.extent38 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRaspberry Pi (Computador)-Desarrollo-Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleExplorando clústeres de cómputo de alto rendimiento (HPC) con Raspberry Pi para investigación y desarrollo asequiblees_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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