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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13380| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Explorando clústeres de cómputo de alto rendimiento (HPC) con Raspberry Pi para investigación y desarrollo asequible |
| Autor : | Pástor Villacís, Gabriel Alexander |
| Director de Tesis : | Moyano, Ricardo Flores, dir. |
| Descriptores : | Raspberry Pi (Computador)-Desarrollo-Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 7-dic-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingeniería; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 38 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este trabajo explora un enfoque básico y actualizado para la construcción y aplicación de clústeres de cómputo de alto rendimiento (HPC) utilizando Raspberry Pi. Ante el elevado costo y complejidad de la implementación de un sistema HPC, esta investigación propone una alternativa accesible, con énfasis en la implementación, configuración, y evaluación de un clúster de cuatro Raspberry Pi 4B... |
| Descripción : | This work explores a basic and updated approach to the construction and application of high-performance computing (HPC) clusters using Raspberry Pi. Given the high cost and complexity of implementing an HPC system, this research proposes an accessible alternative, with an emphasis on the implementation, configuration, and evaluation of a cluster of four Raspberry Pi 4B... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13380 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Jurisprudencia |
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