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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13443| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Computación híbrida para encontrar soluciones a problemas de optimización utilizando algoritmos de optimización inspirados en la biolo |
| Autor : | Ospina Gracia, Alejandra Victoria |
| Director de Tesis : | Riofrío, Daniel, dir. |
| Descriptores : | Algoritmos - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Ingeniería de sistemas |
| Fecha de publicación : | 14-dic-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 43 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En este estudio, se abordaron dos problemas fundamentales en ingeniería estructural y aprendizaje automático: la optimización de parámetros en el modelo de comportamiento sísmico EBP-EAB y la selección de características en conjuntos de datos de alta dimensionalidad. Para el primer problema, se empleó el algoritmo ABC, destacando su eficacia en ajustar el modelo EBP-EAB y mejorar la correspondencia con comportamientos observados. La utilización de números cuánticos aleatorios, generados mediante computadoras cuánticas de IBM, demostró convergencia más rápida en la optimización... |
| Descripción : | This study delves into optimizing parameters for the seismic behavior model EBP-EAB and conducting feature selection in high-dimensional datasets, addressing critical challenges in structural engineering and machine learning. We present a robust implementation of the ABC algorithm to optimize the EBP-EAB model, markedly enhancing its alignment with observed behaviors. Additionally, genetic algorithms (GAs) are employed for effective feature selection. Notably, the incorporation of quantum random numbers generated by IBM quantum computers demonstrates accelerated convergence during optimization... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13443 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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