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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13636| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Clasificación de eventos sísmicos con Wav2Vec : exploración y evaluación de la tecnología de reconocimiento de voz en el contexto sísmico |
| Autor : | Quimbita Núñez, Paúl Andrés |
| Director de Tesis : | Grijalva, Felipe, |
| Descriptores : | Terremotos - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 26-nov-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 28 h |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este trabajo de fin de carrera aborda la clasificación de eventos sísmicos mediante la aplicación de la tecnología de reconocimiento de voz Wav2Vec. El enfoque se centra en la adaptación del modelo Wav2Vec 2.0, originalmente diseñado para procesamiento de lenguaje natural, para reconocer patrones sonoros característicos de eventos sísmicos. Se utiliza un conjunto de datos de eventos sísmicos registrados en las faldas del volcán Cotopaxi, y se detalla el preprocesamiento de los datos, la generación de audios a partir de las señales sísmicas y la configuración del modelo preentrenado... |
| Descripción : | This undergraduate thesis addresses the classification of seismic events through the application of Wav2Vec voice recognition technology. The focus is on adapting the Wav2Vec 2.0 model, originally designed for natural language processing, to recognize sound patterns characteristic of seismic events. A dataset of seismic events recorded at the foothills of Cotopaxi volcano is utilized, and details are provided on data preprocessing, audio generation from seismic signals, and the configuration of the pretrained model... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13636 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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