1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Industrial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBarreiro, Magdalena, dir.-
dc.contributor.authorBarreiro Larrea, Ignacio-
dc.contributor.authorArellano García, Mateo-
dc.contributor.authorEstrella Muñoz, Fausto-
dc.date.accessioned2024-08-23T21:15:52Z-
dc.date.available2024-08-23T21:15:52Z-
dc.date.issued2023-12-06-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía; Quito, Ecuador, 2023es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13682-
dc.descriptionIn the context of the financial sector, effective portfolio management and debt recovery are crucial imperatives for institutions. This study focuses on SICCEC, an Ecuadorian financial entity facing challenges in portfolio management and seeking strategies to optimize debt recovery. The application of analytical techniques and predictive models is proposed to identify patterns and variables influencing portfolio recovery, aiming to design statistically based strategies for enhanced recovery...es_ES
dc.description.abstractEn el contexto del sector financiero, la gestión efectiva de carteras y la recuperación de deudas son imperativos cruciales para las instituciones. Este estudio se centra en SICCEC, una entidad financiera ecuatoriana que enfrenta desafíos en la gestión de sus carteras y busca estrategias para optimizar la recuperación de deudas. Se propone la aplicación de técnicas analíticas y modelos predictivos para identificar patrones y variables que impactan en la recuperación de carteras, con el objetivo de diseñar estrategias basadas en estadística para hacer la recuperación...es_ES
dc.format.extent48 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRiesgo (Finanzas)es_ES
dc.subjectAnálisis de inversioneses_ES
dc.subjectFinanzas - Modleos matemáticoses_ES
dc.subjectAdministración del portafolio - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCiencias socialeses_ES
dc.subject.otherFinanzases_ES
dc.titleAnalítica de datos en una empresa de cobranzas : modelo para maximizar el alcance del proceso operativo en la empresa de crédito y cobranzas Sicceces_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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