1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorProaño, Alejandro, dir.-
dc.contributor.authorAlvarado Borja, Jorge Esteban-
dc.date.accessioned2024-11-26T18:24:39Z-
dc.date.available2024-11-26T18:24:39Z-
dc.date.issued2024-01-31-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13970-
dc.descriptionPhishing has become one of the most used and dangerous cyber-attacks today. Annually there are millions of dollars in losses in companies due to the continuous difficulty of detecting this type of attacks at the time. However, the emerging development in the field of artificial intelligence (AI) has allowed the introduction of several effective tools to combat this problem, including language models...es_ES
dc.description.abstractEl phishing se ha convertido en uno de los ciberataques más usados y peligrosos hoy en día. Anualmente hay pérdidas millonarias en las empresas debido a la continua dificultad de detectar este tipo de ataques en el momento. No obstante, el emergente desarrollo del campo de la inteligencia artificial (IA) ha permitido introducir diversas herramientas efectivas para el combate a esta problemática, entre las que se incluyen los modelos de lenguaje...es_ES
dc.format.extent50 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleDetección avanzada de phishing basado en procesamiento de lenguaje natural mediante modelo de lenguaje BERTes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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