Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
dc.contributor.advisor | Riofrío, Daniel, dir. | - |
dc.contributor.author | Ulloa Miranda, Ilter Sthefano | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-04T15:42:17Z | - |
dc.date.available | 2025-07-04T15:42:17Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-18 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14292 | - |
dc.description | Public procurement systems generate vast amounts of complex, heterogeneous data that holds
valuable insights for corruption risk detection. However, analyzing this data presents
significant challenges due to its unstructured nature, fragmented storage, and technical
complexities. This research introduces a novel data pipeline designed to streamline the analysis
of procurement data from Ecuador's Sistema Oficial de Contratación Pública (SOCE), building
upon the Kapak project—an initiative that leverages big data technologies to enhance
transparency and accountability in Ecuador's public procurement system... | es_ES |
dc.description.abstract | Los sistemas de contratación pública generan enormes cantidades de datos complejos y
heterogéneos que contienen información valiosa para la detección de riesgos de corrupción.
Sin embargo, analizar estos datos presenta desafíos significativos debido a su naturaleza no
estructurada, almacenamiento fragmentado y complejidades técnicas. Esta investigación
introduce un novedoso pipeline de datos diseñado para optimizar el análisis de datos de
contratación pública del Sistema Oficial de Contratación Pública (SOCE) de Ecuador,
basándose en el proyecto Kapak, una iniciativa que utiliza tecnologías de big data para mejorar
la transparencia y la rendición de cuentas en el sistema de contratación pública del país... | es_ES |
dc.format.extent | 66 h | es_ES |
dc.language.iso | en | es_ES |
dc.publisher | Quito, | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Contratos públicos - Aplicaciones - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
dc.subject.other | Computación | es_ES |
dc.title | Towards a Methodology for Analyzing Public Procurement Data from Kapak’s Database | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
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