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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Dual Predictions in Higher Education: Applying Machine Learning to Student Dropout and Enrollment Forecasting
Autor : Sarmiento Acuña, André Nicolás
Director de Tesis : Navarrete Chávez, Danny Orlando, dir.
Descriptores : Educación superior - Gestión educativa - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 2-dic-2024
Editorial : Quito,
Citación : Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2024
Páginas : 111 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : Esta investigación examina la modelización predictiva para abordar los retos de la deserción estudiantil y la matriculación en las instituciones de educación superior (IES), utilizando datos de una IES ecuatoriana...
Descripción : This research examines predictive modeling to address student dropout and enrollment challenges in higher education institutions (HEIs), using data from an Ecuadorian HEI...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14306
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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