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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14306| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Dual Predictions in Higher Education: Applying Machine Learning to Student Dropout and Enrollment Forecasting |
| Autor : | Sarmiento Acuña, André Nicolás |
| Director de Tesis : | Navarrete Chávez, Danny Orlando, dir. |
| Descriptores : | Educación superior - Gestión educativa - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2-dic-2024 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2024 |
| Páginas : | 111 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Esta investigación examina la modelización predictiva para abordar los retos de la deserción estudiantil y la matriculación en las instituciones de educación superior (IES), utilizando datos de una IES ecuatoriana... |
| Descripción : | This research examines predictive modeling to address student dropout and enrollment challenges in higher education institutions (HEIs), using data from an Ecuadorian HEI... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14306 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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