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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Modelo de clasificación de imágenes basado en Transformers para la evaluación de daños estructurales post-sísmicos de acuerdo con la Escala Macrosísmica Europea: comparativa con técnicas de aprendizaje de máquina
Autor : Duchi Tipán, Johana Belén
Director de Tesis : Loza Aguirre, Edison Fernando, dir.
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 12-dic-2024
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024
Páginas : 43 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : El presente trabajo aborda la clasificación de daños estructurales en edificaciones de mampostería y hormigón armado, utilizando modelos basados en Data-Efficient Image Transformers (DeiT). La motivación principal surge de la necesidad de desarrollar sistemas automatizados y robustos que faciliten la evaluación post-sísmica, especialmente en contextos con datasets pequeños y desbalanceados...
Descripción : This work addresses the classification of structural damage in masonry and reinforced concrete buildings using models based on Data-Efficient Image Transformers (DeiT). The primary motivation stems from the need to develop automated and robust systems that facilitate post-seismic assessment. In particular, it is focused on scenarios with small and imbalanced datasets for which various data augmentation techniques were implemented...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14438
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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