http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14618
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Proaño Lozada, Alejandro, dir. | - |
dc.contributor.author | Viteri Puyol, Santiago | - |
dc.date.accessioned | 2025-10-01T22:19:51Z | - |
dc.date.available | 2025-10-01T22:19:51Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-19 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14618 | - |
dc.description | Building a Fantasy Premier League team requires analyzing player performance over time and optimizing the selection of those most likely to excel. This process demands a deep understanding of the game and player development, which is challenging due to the sport’s inherent complexity. Machine learning techniques offer a potential solution to this decision-making problem... | es_ES |
dc.description.abstract | La formación de un equipo de Fantasia de la Premier League requiere analizar el desempeño de los jugadores a lo largo del tiempo y optimizar la selección de aquellos con mayor probabilidad de destacar. Este proceso demanda un entendimiento profundo del juego y del desempeño de los jugadores, lo cual resulta desafiante debido a la complejidad inherente del deporte. Las técnicas de aprendizaje de maquina ofrecen una posible solución a este problema de toma de decisiones... | es_ES |
dc.format.extent | 22 h. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial - Redes - Tesis y disertaciones académicas. | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
dc.subject.other | Computación | es_ES |
dc.title | Modeling a Fantasy Football Team Using Machine Learning Algorithms and Linear Programming. | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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338823.pdf | Texto completo | 1.9 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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