Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14619| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Portafolio de inversiones con modelos de Inteligencia Artificial. |
| Autor : | Recalde Vásquez, Gustavo Patricio |
| Director de Tesis : | Proaño, Alejandro, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Portafolio de Inversiones - Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 2-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024. |
| Páginas : | 25 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En el presente trabajo de tesis, construimos un portafolio de inversiones utilizando redes neuronales LSTM y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Desarrollamos modelos de predicción de precios de acciones que integran datos financieros con análisis de sentimientos extraídos de noticias y publicaciones en línea, empleando tanto métodos tradicionales de PLN como modelos avanzados basados en Transformers... |
| Descripción : | In this thesis, we constructed an investment portfolio using Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks and Natural Language Processing (NLP) techniques. We developed stock price prediction models that integrate financial data with sentiment analysis derived from news and online posts, employing both traditional NLP methods and advanced Transformer-based models... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14619 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 338850.pdf | Texto completo | 2.07 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
