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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14623| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Modelos de Lenguaje Grande para el Análisis y Verificación de Hechos en Discursos Políticos. |
| Autor : | Lechón Andrango, Brayan Alexis |
| Director de Tesis : | Proaño Lozada, Alejandro, dir. |
| Descriptores : | Inteligencia artificial - Aplicaciones - Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 18-dic-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024. |
| Páginas : | 20 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este estudio explora la aplicación de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para el análisis de discursos políticos y la verificación de hechos en Ecuador. La investigacion cubre tres tareas principales: la generación de resúmenes concisos, el análisis de sentimiento y la verificación de hechos utilizando un enfoque híbrido que combina fine-tuning y Retrieval-Augmented Generation (RAG)... |
| Descripción : | This study explores the application of Large Language Models (LLMs) for political speech analysis and fact-checking in Ecuador. We investigate three main tasks: generating concise summaries, conducting sentiment analysis, and fact-checking using a hybrid approach that combines fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation (RAG)... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14623 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial |
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