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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPineda, Israel, dir.-
dc.contributor.authorLlerena Camacho, Ángel David-
dc.date.accessioned2025-10-01T23:23:02Z-
dc.date.available2025-10-01T23:23:02Z-
dc.date.issued2024-12-01-
dc.identifier.citationTesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14624-
dc.descriptionCredit scoring serves as a crucial instrument for financial advisors in determining a client’s loan eligibility. Traditionally, these scores rely on external credit bureaus that consolidate global financial data, including total debts and credit histories. However, smaller financial institutions face challenges accessing this restricted information...es_ES
dc.description.abstractLa calificación crediticia es un instrumento crucial para que los asesores financieros determinen la elegibilidad de un cliente para un préstamo. Tradicionalmente, estas calificaciones dependen de agencias de crédito externas que consolidan datos financieros globales, incluidas las deudas totales y los historiales crediticios. Sin embargo, las instituciones financieras más pequeñas enfrentan desafíos para acceder a esta información restringida...es_ES
dc.format.extent19 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Riesgo crediticio - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleComparative Evaluation of Supervised Machine Learning Models for CreditScore Prediction using CACPECO Data.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Ciencia de Datos

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